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    基于FLOCS的圖域自動調制識別算法研究

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    基于FLOCS的圖域自動調制識別算法研究
    論文目錄
     
    摘要第1-6頁
    abstract第6-7頁
    第一章 緒論第11-18頁
        1.1 研究工作的背景與意義第11-12頁
        1.2 國內外研究歷史與現狀第12-16頁
            1.2.1 Alpha穩定分布的研究歷史與現狀第13頁
            1.2.2 AMC的研究歷史與現狀第13-14頁
            1.2.3 AMC_G的研究歷史與現狀第14-16頁
        1.3 研究內容第16-17頁
        1.4 本文的結構安排第17-18頁
    第二章 總體研究思路和理論基礎第18-31頁
        2.1 算法的總體方案設計第18-19頁
        2.2 Alpha穩定分布的相關理論第19-24頁
            2.2.1 Alpha穩定分布的定義第19-22頁
            2.2.2 Alpha穩定分布的性質第22-23頁
            2.2.3 Alpha穩定分布適合描述非高斯信道的原因第23頁
            2.2.4 混合信噪比的概念第23-24頁
        2.3 分數低階循環譜的相關理論第24-29頁
            2.3.1 分數低階統計量理論第24-25頁
            2.3.2 分數低階循環譜第25-29頁
        2.4 Kullback-Leibler散度的相關理論第29-30頁
            2.4.1 Kullback-Leibler散度的概念第29頁
            2.4.2 Kullback-Leibler散度的性質第29-30頁
        2.5 本章小結第30-31頁
    第三章 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法第31-40頁
        3.1 基于FLOCS的圖域映射及表示第31-33頁
            3.1.1 接收信號FLOCS的計算第31-32頁
            3.1.2 圖域映射及表示第32-33頁
        3.2 基于可變尺度調制備選集的圖域特征自動提取算法第33-38頁
            3.2.1 訓練信號的圖域特征提取第33-38頁
            3.2.2 測試信號的圖域特征提取第38頁
        3.3 基于漢明距離的圖域分類器第38-39頁
        3.4 本章小結第39-40頁
    第四章 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法的性能分析第40-57頁
        4.1 Pcc理論估計方法第40-44頁
            4.1.1 概率密度函數的估計第40-42頁
            4.1.2 Pcc的理論估計第42-43頁
            4.1.3 可變尺度調制備選集Pcc的理論估計第43-44頁
        4.2 算法的計算復雜度分析第44-51頁
            4.2.1 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法的計算復雜度第45-48頁
            4.2.2 基于FLOCS直觀特征的識別算法的計算復雜度第48-51頁
            4.2.3 兩種算法的計算復雜度對比第51頁
        4.3 算法的可擴展性分析第51-56頁
            4.3.1 原始調制備選集的圖域特征庫第52-53頁
            4.3.2 調制備選集尺度增大時的圖域特征庫更新第53-55頁
            4.3.3 調制備選集尺度減小時的圖域特征庫更新第55-56頁
        4.4 本章總結第56-57頁
    第五章 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法的仿真驗證第57-75頁
        5.1 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法的仿真驗證與分析第58-61頁
            5.1.1 FLOCS的有效性仿真驗證分析第58-59頁
            5.1.2 算法的識別性能仿真驗證與分析第59-61頁
        5.2 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法抗干擾性能仿真驗證與分析第61-69頁
            5.2.1 特征指數α對算法的影響第61-63頁
            5.2.2 特征提取數目對算法的影響第63-64頁
            5.2.3 采樣點數對算法的影響第64頁
            5.2.4 頻偏對算法的影響第64-66頁
            5.2.5 定時誤差對算法的影響第66-69頁
            5.2.6 算法的抗干擾性能分析第69頁
        5.3 仿真條件下算法的計算復雜度第69-71頁
        5.4 Pcc理論估計公式的仿真驗證與分析第71-74頁
            5.4.1 Pcc理論估計方法的有效性驗證與分析第71-72頁
            5.4.2 調制備選集尺度變化時Pcc理論估計方法的有效性驗證與分析第72-74頁
        5.5 本章總結第74-75頁
    第六章 全文總結與展望第75-77頁
        6.1 全文總結第75-76頁
        6.2 后續工作展望第76-77頁
    致謝第77-78頁
    參考文獻第78-84頁
    攻讀專業碩士學位期間取得的成果第84頁

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