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    開放式雷達時間序列分析與預測平臺

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    開放式雷達時間序列分析與預測平臺
    論文目錄
     
    摘要第1-6頁
    abstract第6-7頁
    第一章 緒論第11-17頁
        1.1 研究背景與意義第11-12頁
            1.1.1 研究背景第11-12頁
            1.1.2 研究意義第12頁
        1.2 研究現狀第12-14頁
            1.2.1 數據存儲發展現狀第12-13頁
            1.2.2 時間序列特征提取發展現狀第13-14頁
            1.2.3 時間序列預測發展現狀第14頁
        1.3 本文工作第14-17頁
            1.3.1 研究內容第14-15頁
            1.3.2 論文結構第15-17頁
    第二章 相關技術基礎第17-24頁
        2.1 時間序列特征提取算法第17-18頁
            2.1.1 支持向量分類算法第17-18頁
            2.1.2 因果關系Granger第18頁
        2.2 時間序列預測算法第18-20頁
            2.2.1 ARMA和 ARIMA算法第18-19頁
            2.2.2 支持向量回歸預測第19-20頁
        2.3 Hadoop平臺第20-23頁
            2.3.1 CDH第20-21頁
            2.3.2 HDFS第21-22頁
            2.3.3 Spark第22-23頁
        2.4 本章小結第23-24頁
    第三章 平臺需求分析第24-32頁
        3.1 平臺概述第24頁
        3.2 功能性需求第24-31頁
            3.2.1 報文解碼需求第25-26頁
            3.2.2 數據導入導出需求第26頁
            3.2.3 數據預處理需求第26-27頁
            3.2.4 時間序列特征提取需求第27-28頁
            3.2.5 時間序列預測需求第28-30頁
            3.2.6 平臺頁面可視化需求第30-31頁
        3.3 非功能性需求第31頁
        3.4 本章小結第31-32頁
    第四章 平臺概要設計第32-45頁
        4.1 概述第32頁
        4.2 平臺總體設計第32-34頁
            4.2.1 平臺架構設計第32-33頁
            4.2.2 平臺業務功能架構設計第33-34頁
        4.3 平臺整體流程第34-35頁
        4.4 平臺功能模塊設計第35-44頁
            4.4.1 報文解碼功能設計第35頁
            4.4.2 數據導入導出功能設計第35-36頁
            4.4.3 數據預處理功能設計第36-37頁
            4.4.4 時間序列特征提取功能設計第37-39頁
            4.4.5 時間序列預測功能設計第39-44頁
            4.4.6 頁面可視化功能設計第44頁
        4.5 本章小結第44-45頁
    第五章 平臺詳細設計與實現第45-71頁
        5.1 報文解碼功能詳細設計與實現第45-49頁
            5.1.1 解碼規則設計第45-46頁
            5.1.2 解碼設計與實現第46-49頁
        5.2 數據導入導出功能詳細設計與實現第49-51頁
        5.3 數據預處理功能設計與實現第51-55頁
            5.3.1 數據清洗設計與實現第51-52頁
            5.3.2 數據表設計與實現第52-55頁
        5.4 時間序列特征提取功能詳細設計與實現第55-56頁
        5.5 時間序列預測功能詳細設計與實現第56-59頁
        5.6 頁面可視化功能設計與實現第59-60頁
        5.7 Hadoop集群搭建第60-63頁
            5.7.1 CDH搭建第61-63頁
            5.7.2 整合Spark2第63頁
        5.8 分析與評價第63-70頁
            5.8.1 評價指標第63-64頁
            5.8.2 實驗結果與分析第64-70頁
        5.9 本章小結第70-71頁
    第六章 平臺測試第71-78頁
        6.1 功能測試第71-77頁
            6.1.1 首頁測試第71-72頁
            6.1.2 報文解碼測試第72-73頁
            6.1.3 數據清洗測試第73-74頁
            6.1.4 特征提取測試第74-75頁
            6.1.5 預測分析測試第75-77頁
        6.2 性能測試第77頁
        6.3 本章小結第77-78頁
    第七章 總結與展望第78-80頁
        7.1 全文總結第78頁
        7.2 后續改進與展望第78-80頁
    致謝第80-81頁
    參考文獻第81-83頁

    本篇論文共83頁,點擊這進入下載頁面
     
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